개발자의 사고력 키우기

레시피의 시대에 실패를 남기는 습관들

성공 사례가 넘치는 AI 작업 환경에서 실패를 회수하는 방식(session log, lessons.md, context.md)에 대한 기록입니다.

AI가 잘할수록, 첫 실행은 더 작아야 한다

AI에게 간단하지만 많은 작업을 맡길수록 한 번에 끝내고 싶어진다. 그래서 테스트런, phase, 코드화가 왜 필요한지 기록한 글입니다.

구현 비용이 낮아질수록 먼저 고정해야 하는 것

AI 도구를 빠르게 실험하면서, 구현 가능성보다 문제 정의와 반복 사용성이 먼저 필요하다는 기준을 정리한 기록입니다.

좋은 패턴도 쌓이면 리팩토링이 필요하다

좋은 구조의 AI 작업도 시간이 지나며 쌓이는 규칙과 패턴을 다시 정리해야 했던 경험에 대한 기록입니다.

모델이 마음대로 판단하지 않게 쓰는 법

한국어 프롬프트를 교정하는 도구를 만들고, 그 과정에서 문장 습관이 어떻게 바뀌었는지에 대한 기록입니다.